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能说人话的人工智能客服才是更有价值的

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发表于 2017-11-17 15:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式

管理人员非常专注于数据,如供应链、生产和销售数据等。有了这些数据,库存管理人员就能更有效地管理库存流量。当然,问题是熟食店经理不一定能被训练为商业分析师,更不用说数据科学家了。
呼叫中心:http://bj.microlink.im/ 培训
想象一下,在星期六晚上坐在家里,你想了解一下自己最近的财务状况,你可以问人工智能客服:我的投资是怎么做的?
大型超市连锁店非常关注他们的库存,对于易腐烂的商品尤其如此,如在熟食店柜台或农产品部门销售的商品。因为这些商品流通快,所以是超市最有利润的地方。对于像这样的超市,精确地管理库存是很重要的,丝毫差错对利润都会有直接影响。
大公司通常都有一个大型呼叫中心。有些金融**企业的呼叫中心甚至有数万名员工。要管理这样一个庞大的队伍不是一件简单的事情。
如果你回答:总结就好。
库存管理
这也是一个很好的例子。一家金融情报公司需要定期生成大型报告,记录公司的绩效,与内部董事会分享,然后做出对金融机构环境有广泛影响的决策。采用传统方式,要生成这样的分析报告,至少需要两个小时,而人工智能客服则在几秒内就完成了。高级人工智能客服不仅仅能读图表而且能让计算机自动编写报告。通过自动化研究,分析人员可以专注于提高报告的定性分析水平,使公司做出更明智的决定。
借助先进的人工智能客服,可以自动分析绩效和呼叫活动数据,每周生成个性化的培训报告,以简单和对话的方式传达到每个工作人员。
实时财务分析
人工智能客服:你想要一个高级别的摘要,还是直接了解详情?
人们总是喜欢通过故事和语言沟通,大数据时代依然如此。
为了解决这些问题,许多组织依靠可视化来显示从数据中获得的洞察。虽然一张图**胜过千万文字,但是这些图表并不总是能帮上忙,仍然可能导致数据误解,例如专业知识不足和缺乏统计思想方面的培训等。
在这样规模的部门中,经理可能没有时间或资源来进行频繁的绩效**估和提供持续的个性化培训。虽然绝大多数经理认为绩效和培训是很有价值的。除此之外,人们不想通过数字和图表说明自己的表现如何,员工更希望获得“纠正反馈”,以及探索更好的工作方式的建议。
通过这样的对话我们可以轻松地了解工作、企业,甚至自己的健康。获取报告和进行对话之间是由区别的。虽然信息是相同的,但对话会让这些信息以更人性化的方式进行传播。
人工智能客服可能会回复:年初至今累计上涨5%,略高于2016年的投资回报目标。股票,债券和替代投资的组合与去年的这一时间基本相同,但您持有的现金略多于您的预期。如果你愿意,我可以投资多余的现金,并相应地重新分配你持有的投资。

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